사용자 감정·집중·시선 기반 초개인화 콘텐츠
EMOTION DX는 사용자의 감정, 집중도, 시선, 성향 등 다양한 반응 데이터를 실시간으로 분석하여, 상황과 상태에 맞는 초개인화 콘텐츠 경험을 제공하는 솔루션입니다. 표정 분석, 뇌파 분석, 시선 추적, 행동 데이터 분석 등 다양한 센서 및 AI 기술을 기반으로 사용자의 현재 상태를 이해하고, 이에 반응하는 인터랙션과 콘텐츠를 설계합니다. 단순히 콘텐츠를 보여주는 것을 넘어, 사용자의 감정과 몰입 흐름에 따라 변화하는 경험을 제공함으로써 브랜드와의 더욱 깊은 연결을 만들어냅니다. 전시, 리테일, 브랜드 캠페인, 체험형 공간 등 다양한 환경에서 활용 가능하며, 사용자 반응 데이터를 기반으로 더욱 정교한 커뮤니케이션과 운영 인사이트까지 함께 제공합니다.
01. 감정 분석 콘텐츠
코리아그랜드세일/세계우표전시회 사례
카메라 기반의 실시간 안면 인식(Face Detection) 및 감정 분석 AI 모델을 활용하여 관람객의 표정 변화와 감정 상태를 분석하고, 이를 즉각적으로 콘텐츠와 연동하는 반응형 인터랙션 시스템을 구현하였습니다. 얼굴 랜드마크 추적과 감정 분류 알고리즘을 통해 행복, 놀람, 집중 등 주요 감정 데이터를 추출하였으며, 분석 결과에 따라 맞춤형 메시지, 리워드, 추천 콘텐츠가 실시간으로 변화하도록 설계하였습니다. 코리아그랜드세일에서는 ‘행복 지수’ 기반 참여형 이벤트를 운영하였고, 필라코리아에서는 감정 상태에 맞는 우표와 메시지를 추천하는 초개인화 경험을 제공하였습니다.
02. 뇌파 분석 콘텐츠
대한적십자, 기아자동차 사례
EEG(뇌파) 센서를 활용하여 사용자의 집중도와 인지 반응 데이터를 실시간으로 수집·분석하고, 이에 따라 콘텐츠가 변화하는 뉴로 인터랙션 기반 체험 시스템을 구현하였습니다. 특정 시각 요소에 대한 집중 지속 시간과 반응 강도를 분석하여 사용자의 관심사 및 감각적 몰입 상태를 정밀하게 파악하였으며, 분석 결과를 콘텐츠와 실시간 연동하여 초개인화 경험을 제공하였습니다. 대한적십자사 캠페인에서는 관람객의 집중도가 높아질수록 아프리카 소년의 환경이 개선되는 몰입형 체험을 구현하였고, 기아자동차 디지털 팝업스토어에서는 뇌파 데이터를 기반으로 고객 성향에 적합한 차량 및 옵션을 추천하는 인터랙션 콘텐츠를 운영하였습니다.
03. 시선 분석 콘텐츠
현대모비스 사례
아이트래킹(Eye Tracking) 기술과 시선 좌표 분석 알고리즘을 활용하여 사용자의 눈동자 움직임, 응시 시간, 시선 흐름 데이터를 실시간으로 분석하고, 관심 요소 및 무관심 요소를 정밀하게 도출하는 시선 기반 인터랙션 솔루션을 구현하였습니다. 사용자가 실제로 주목한 콘텐츠와 놓친 요소를 데이터화하여 개인별 맞춤형 정보와 콘텐츠를 제공할 수 있도록 설계하였으며, 현대모비스 ‘학교 가는 길’ 콘텐츠에서는 1인칭 시점 영상 속에서 학생들의 부주의 행동과 위험 요소 인지 여부를 분석하여, 개인별 교통 안전 교육 콘텐츠를 제공하는 맞춤형 안전 체험 시스템을 운영하였습니다.
04. 성향 분석 콘텐츠
제주삼다수 사례
사용자 행동 데이터와 선택 패턴을 기반으로 성향을 분석하는 설문·문답 알고리즘을 설계하여, 온·오프라인 공간에서 초개인화된 고객 경험을 제공하는 맞춤형 인터랙션 솔루션을 구현하였습니다. 고객의 취향, 라이프스타일, 선호 요소 등을 분석하여 결과를 실시간으로 콘텐츠와 연동하였으며, 제주삼다수 팝업스토어에서는 입장 단계에서 성향 분석을 진행한 뒤 개인별 맞춤 티켓을 발급하고, 이를 기반으로 취향에 맞는 음료를 추천·시음할 수 있는 ‘수믈리에’ 체험 서비스를 제공하였습니다.